Là thế hệ 9x nhưng với sự đam mê các họa tiết liên quan đến văn hóa, lịch sử Việt Nam, đôi bạn thân Phạm Ngát & Ngà Nguyễn - sinh viên lớp đại học Thiết kế thời trang, K12, khoa Công nghệ May & Thiết kế Thời trang, Đại học Công nghiệp Hà Nội đã khéo léo biến tấu với những đường cắt sắc bén, tạo hình nổi bật, họa tiết truyền thống đưa văn hoá, lịch sử Việt Nam vào các thiết kế thời trang.

Là thế hệ 9x nhưng với sự đam mê các họa tiết liên quan đến văn hóa, lịch sử Việt Nam, đôi bạn thân Phạm Ngát & Ngà Nguyễn - sinh viên lớp đại học Thiết kế thời trang, K12, khoa Công nghệ May & Thiết kế Thời trang, Đại học Công nghiệp Hà Nội đã khéo léo biến tấu với những đường cắt sắc bén, tạo hình nổi bật, họa tiết truyền thống đưa văn hoá, lịch sử Việt Nam vào các thiết kế thời trang.

GD&TĐ - Ngay sau Kỳ thi tốt nghiệp THPT, hoạt động tư vấn tuyển sinh, hướng nghiệp của các cơ sở giáo dục đại học sôi động trở lại, với nhiều hình thức phong phú và nội dung hấp dẫn, phù hợp với bối cảnh dịch bệnh.

Với một số kết quả nghiên cứu có trước về xử lý ảnh, phát hiện, nhận diện khuôn mặt, ước lượng khung xương người và nhận diện hành vi bất thường đã giúp nhóm sinh viên khoa Công nghệ thông tin (CNTT) tiếp tục nghiên cứu và hoàn thành đề tài “Tự động phát hiện hành vi bất thường trong video dựa trên các dạng đặc trưng khác nhau, ứng dụng cho bài toán phát hiện gian lận thi cử”.

Đại học Công nghiệp Hà Nội đang đào tạo 3 ngành tiến sĩ, 11 ngành thạc sĩ với mục tiêu đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao, đặc biệt là đội ngũ trí thức tinh hoa, Đại học Công nghiệp Hà Nội đã đổi mới mạnh mẽ công tác đào tạo Sau đại học đáp ứng yêu cầu thời kỳ mới.

Với mục tiêu phục vụ sản xuất các sản phẩm công nghiệp hỗ trợ (CNHT) tham gia vào các chuỗi giá trị toàn cầu, trong khuôn khổ thực hiện đề án cấp nhà nước thuộc Chương trình phát triển CNHT giai đoạn 2016-2025, các nhà khoa học thuộc Viện Công nghệ (Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội) đã nghiên cứu, thiết kế, chế tạo và tích hợp thành công thiết bị phủ màng sử dụng kỹ thuật PVD (Physical Vapour Deposition - lắng đọng hơi vật lý trong môi trường chân không), giúp nâng cao chất lượng và tuổi thọ của các sản phẩm.

Nghiên cứu phương pháp tổng hợp dữ liệu đa cảm biến cho robot di động sử dụng bộ lọc Kalman mở rộng là ý tưởng sáng tạo của 3 sinh viên năm cuối ngành Cơ điện tử: Nguyễn Trọng Duy, Mai Duy Quang, Hồ Văn Hoàng với sự hướng dẫn của TS. Nguyễn Anh Tú - Phó trưởng khoa Cơ khí.

SVVN - Nguyễn Trung Hải - Sinh viên trường ĐH Công nghiệp Hà Nội được biết đến là người đặc biệt say mê công nghệ, là một trong những sinh viên khối ngành không chuyên có nhiều thành tích xuất sắc trong lĩnh vực công nghệ thông tin.