Sinh viên khoa Công nghệ thông tin với nghiên cứu ứng dụng cho bài toán phát hiện gian lận thi cử

Với một số kết quả nghiên cứu có trước về xử lý ảnh, phát hiện, nhận diện khuôn mặt, ước lượng khung xương người và nhận diện hành vi bất thường đã giúp nhóm sinh viên khoa Công nghệ thông tin (CNTT) tiếp tục nghiên cứu và hoàn thành đề tài “Tự động phát hiện hành vi bất thường trong video dựa trên các dạng đặc trưng khác nhau, ứng dụng cho bài toán phát hiện gian lận thi cử”.

Nhóm nghiên cứu gồm 05 thành viên: Hoàng Tùng Lâm, Bùi Ngọc Hải, Nguyễn Đức Linh - Sinh viên lớp Khoa học máy tính 1, K12; Đào Lê Huy - Sinh viên lớp Khoa học máy tính 2, K12 và Phan Thành Trung - Sinh viên lớp Công nghệ thông tin 4, K12. Giảng viên hướng dẫn: TS. Vũ Việt Thắng - khoa CNTT.

Sinh viên khoa Công nghệ thông tin với nghiên cứu ứng dụng cho bài toán phát hiện gian lận thi cử

TS. Vũ Việt Thắng thảo luận trực tuyến với nhóm nghiên cứu

Trong những năm gần đây, nhiều tiến bộ trong lĩnh vực nghiên cứu trí tuệ nhân tạo, học máy và học sâu đã đưa ra giải pháp cho các bài toán nhận dạng, như nhận dạng vật thể, nhận dạng chữ viết, nhận dạng khuôn mặt, nhận dạng hình dáng, nhận dạng giọng nói,… với độ chính xác rất cao. Những công nghệ trên hoàn toàn có khả năng để ứng dụng vào giải quyết các vấn đề trong ngành giáo dục, đặc biệt là phát hiện hành vi gian lận trong thi cử.

Hệ thống phát hiện hành vi bất thường ứng dụng cho bài toán phát hiện gian lận thi cử có thể hỗ trợ giám thị coi thi dễ dàng tìm ra sinh viên có hành vi bất thường, giúp nâng cao tính minh bạch của kỳ thi, phản ánh chính xác kết quả thi của các thí sinh sau mỗi kỳ thi.

Nhóm ứng dụng mô hình Multi-Scale Cascade Fully Convolutional Network for Face Detection

Nhóm ứng dụng mô hình Multi-Scale Cascade Fully Convolutional Network for Face Detection

Bằng việc tận dụng các nghiên cứu có trước về xử lý ảnh, phát hiện khuôn mặt, nhận diện khuôn mặt, ước lượng khung xương người và nhận diện hành vi bất thường đã giúp nhóm hoàn thành đề tài “Tự động phát hiện hành vi bất thường trong video dựa trên các dạng đặc trưng khác nhau, ứng dụng cho bài toán phát hiện gian lận thi cử”.

Nhóm đã tìm hiểu, nghiên cứu và cài đặt thử nghiệm các thuật toán tiên tiến liên quan đến các bài toán phát hiện khuôn mặt, nhận diện khuôn mặt, ước lượng khung xương người; xây dựng và ứng dụng một bộ dữ liệu mới dành cho bài toán phát hiện gian lận thi cử. Nhóm cũng đã tự thiết kế mô hình học sâu dành cho bài toán nhận diện hành vi bất thường và đã kết hợp các mô hình trên để xây dựng hệ thống phát hiện gian lận thi cử.

Bài toán nhận diện khuôn mặt, nhận diện điểm mốc trên khuôn mặt (Face Detection, Facial Landmark Estimation)

Bài toán nhận diện khuôn mặt, nhận diện điểm mốc trên khuôn mặt (Face Detection, Facial Landmark Estimation)

Hệ thống phát hiện hành vi gian lận cho độ chính xác cao, trên 97% với các hành vi rõ ràng như quay ngang, quay ngửa, nhổm lên, liếc bài, làm việc riêng dưới gầm bàn và khả năng nhận diện khuôn mặt của thí sinh có hành vi gian lận cũng cho độ chính xác rất cao lên đến 98%.

Nhóm nghiên cứu đang hoàn thành những kết quả nghiên cứu cuối cùng, hướng đến xây dựng hệ thống phát hiện gian lận thi cử có thể ứng dụng trực tiếp tại các phòng thi thông qua hệ thống camera giám sát.

Bài toán nhận diện khung xương người (Human Pose Detection)Kết quả thử nghiệm của bài toán phát hiện gian lận thi cử

Trưởng nhóm Hoàng Tùng Lâm chia sẻ: “Việc thực hiện nghiên cứu đề tài còn góp phần thúc đẩy tinh thần NCKH cho các thành viên trong nhóm; cũng như việc trang bị thêm các kiến thức chuyên sâu, làm hành trang tri thức giúp mỗi thành viên dễ dàng nắm bắt các cơ hội nghề nghiệp sau khi ra trường”.

TS. Vũ Việt Thắng nhận định: “Hiện nay, nhiều đề tài nghiên cứu khoa học của sinh viên có tính ứng dụng thực tế chưa cao. Do đó, việc nâng cao tính ứng dụng thực tiễn của các nghiên cứu khoa học trong sinh viên tại khoa Công nghệ Thông tin nói riêng và Đại học Công nghiệp Hà Nội nói chung là cần thiết; nhất là trong bối cảnh chuyển đổi số mạnh mẽ như hiện nay”.

  • Thứ Hai, 08:21 19/07/2021

Tin tiêu điểm

Phóng sự: Lễ Khai giảng năm học 2021 - 2022

Phóng sự: Lễ Khai giảng năm học 2021 - 2022

Thứ Sáu, 11:16 22/10/2021
Đại học Công nghiệp Hà Nội: Đổi mới và kết quả năm học 2020 - 2021

Đại học Công nghiệp Hà Nội: Đổi mới và kết quả năm học 2020 - 2021

Thứ Bảy, 07:12 16/10/2021
Phát triển thuật toán cải tiến robot phục hồi chức năng cho người đột quỵ

Phát triển thuật toán cải tiến robot phục hồi chức năng cho người đột quỵ

Thứ Ba, 20:17 28/09/2021
Hướng dẫn nhập học trực tuyến năm 2021

Hướng dẫn nhập học trực tuyến năm 2021

Thứ Năm, 13:34 16/09/2021
Giới thiệu cơ sở đào tạo Hà Nam, trường Đại học Công nghiệp Hà Nội

Giới thiệu cơ sở đào tạo Hà Nam, trường Đại học Công nghiệp Hà Nội

Thứ Tư, 11:00 15/09/2021

Các bài đã đăng

Hội nghị viên chức, người lao động, tổng kết năm học 2020 - 2021 và triển khai nhiệm vụ năm học 2021 - 2022

Hội nghị viên chức, người lao động, tổng kết năm học 2020 - 2021 và triển khai nhiệm vụ năm học 2021 - 2022

Thứ Bảy, 12:30 23/10/2021
Giảng dạy và ứng dụng Hóa học xanh tại Đại học Công nghiệp Hà Nội

Giảng dạy và ứng dụng Hóa học xanh tại Đại học Công nghiệp Hà Nội

Thứ Năm, 15:27 21/10/2021
Gặp mặt Ban nữ công nhân ngày Thành lập Hội liên hiệp Phụ nữ Việt Nam 20/10

Gặp mặt Ban nữ công nhân ngày Thành lập Hội liên hiệp Phụ nữ Việt Nam 20/10

Thứ Tư, 15:42 20/10/2021
Nữ sinh tốt nghiệp xuất sắc, thủ khoa đầu ra của Đại học Công nghiệp Hà Nội năm 2021

Nữ sinh tốt nghiệp xuất sắc, thủ khoa đầu ra của Đại học Công nghiệp Hà Nội năm 2021

Thứ Hai, 20:18 18/10/2021
Bộ trưởng Bộ Công Thương Nguyễn Hồng Diên gióng hồi trống khai giảng năm học 2021 - 2022 tại Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội

Bộ trưởng Bộ Công Thương Nguyễn Hồng Diên gióng hồi trống khai giảng năm học 2021 - 2022 tại Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội

Thứ Sáu, 16:03 15/10/2021
Đổi mới đào tạo trình độ thạc sĩ, tiến sĩ tại Đại học Công nghiệp Hà Nội

Đổi mới đào tạo trình độ thạc sĩ, tiến sĩ tại Đại học Công nghiệp Hà Nội

Thứ Sáu, 08:29 09/07/2021
Làm chủ công nghệ sản xuất bánh răng côn xoắn thay thế sản phẩm nhập khẩu

Làm chủ công nghệ sản xuất bánh răng côn xoắn thay thế sản phẩm nhập khẩu

Thứ Sáu, 07:30 09/07/2021
Sinh viên ngành Kế toán Kiểm toán tham gia chương trình học bổng “Confident to shine” của ICAEW

Sinh viên ngành Kế toán Kiểm toán tham gia chương trình học bổng “Confident to shine” của ICAEW

Thứ Ba, 13:51 06/07/2021
Trao Quyết định bổ nhiệm, bổ nhiệm lại viên chức quản lý

Trao Quyết định bổ nhiệm, bổ nhiệm lại viên chức quản lý

Thứ Năm, 14:42 01/07/2021
Thiết bị phủ màng sử dụng kỹ thuật PVD ứng dụng cho các sản phẩm ngành công nghiệp hỗ trợ

Thiết bị phủ màng sử dụng kỹ thuật PVD ứng dụng cho các sản phẩm ngành công nghiệp hỗ trợ

Chủ Nhật, 07:31 27/06/2021