[giaoduc] Chuyển đổi số trong giảng dạy đại học với hệ thống học tập trực tuyến và công nghệ VR
GDVN -Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội đang trên lộ trình hoàn thiện mô hình "đại học thông minh" thông qua việc đẩy mạnh chuyển đổi số.
GDVN -Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội đang trên lộ trình hoàn thiện mô hình "đại học thông minh" thông qua việc đẩy mạnh chuyển đổi số.
Theo Tiến sỹ Kiều Xuân Thực - Hiệu trưởng, Trưởng ban Chỉ đạo Chuyển đổi số Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội (HaUI), chiến lược phát triển của nhà trường là trở thành đại học định hướng ứng dụng hàng đầu Việt Nam, theo mô hình tự chủ toàn diện, đi đầu trong xu thế chuyển đổi số và quản trị thông minh, có tầm ảnh hưởng lớn trong khu vực và quốc tế.
(ThanhtraVietNam) - Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội tiên phong chuyển đổi số, xây dựng mô hình “Đại học thông minh” hàng đầu Việt Nam, với hạ tầng hiện đại, quản trị hiệu quả và đào tạo tiên tiến, hướng tới tầm ảnh hưởng khu vực và quốc tế.
Theo TS Kiều Xuân Thực - Hiệu trưởng, Trưởng ban Chỉ đạo Chuyển đổi số Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội, chiến lược phát triển của nhà trường là trở thành đại học định hướng ứng dụng hàng đầu Việt Nam, theo mô hình tự chủ toàn diện, đi đầu trong xu thế chuyển đổi số và quản trị thông minh, có tầm ảnh hưởng lớn trong khu vực và quốc tế.
Xu thế chuyển đổi số trong giáo dục đại học không chỉ là một lựa chọn mà đang trở thành một tất yếu. Trong bối cảnh toàn cầu hóa và cách mạng công nghệ, việc ứng dụng công nghệ số vào giáo dục là chìa khóa để các trường đại học nâng cao chất lượng đào tạo, đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của xã hội.
38 tuổi, hơn 100 lần gãy xương, đôi chân trở nên yếu hơn bao giờ hết, khi di chuyển xa phải phụ thuộc vào xe lăn, phải hạn chế những va chạm dù là nhỏ nhất. 38 tuổi, là một nạn nhân của “xương thủy tinh”, một căn bệnh không thuốc chữa, thế nhưng Bùi Minh Pha luôn nỗ lực vươn lên trong học tập, lao động, khám phá mọi nơi và giúp đỡ những người khó khăn, khuyết tật cùng cảnh ngộ như anh.
Nhằm mở rộng cơ hội hợp tác và phát triển, sáng ngày 13/4, Đại học Công nghiệp Hà Nội và Công ty TNHH Sunny Opotech Việt Nam ký kết thỏa thuận hợp tác với nhiều nội dung quan trọng.
Một nhóm sinh viên Khoa Công nghệ Thông tin, Đại học công nghiệp Hà Nội đã ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để phát triển phần mềm phát hiện gian lận thi cử, cho độ chính xác cao. Phần mềm dự kiến được đưa vào sử dụng trong nội bộ nhà trường và đã có doanh nghiệp nghiên cứu về camera đề nghị hợp tác phát triển.
Sau khi bài viết “Sinh viên khoa Công nghệ thông tin với nghiên cứu ứng dụng cho bài toán phát hiện gian lận thi cử” được đăng tải ngày 19/7/2021 trên website của Đại học Công nghiệp Hà Nội, rất nhiều đơn vị truyền thông đã liên hệ đưa tin về chủ đề này.
Với một số kết quả nghiên cứu có trước về xử lý ảnh, phát hiện, nhận diện khuôn mặt, ước lượng khung xương người và nhận diện hành vi bất thường đã giúp nhóm sinh viên khoa Công nghệ thông tin (CNTT) tiếp tục nghiên cứu và hoàn thành đề tài “Tự động phát hiện hành vi bất thường trong video dựa trên các dạng đặc trưng khác nhau, ứng dụng cho bài toán phát hiện gian lận thi cử”.
Bản quyền thuộc về Đại học Công nghiệp Hà Nội - HaUI