Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội thông báo tuyển sinh đào tạo trình độ Tiến sĩ năm 2022, chi tiết như sau:

Một nhóm sinh viên Khoa Công nghệ Thông tin, Đại học công nghiệp Hà Nội đã ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để phát triển phần mềm phát hiện gian lận thi cử, cho độ chính xác cao. Phần mềm dự kiến được đưa vào sử dụng trong nội bộ nhà trường và đã có doanh nghiệp nghiên cứu về camera đề nghị hợp tác phát triển.

Với ý tưởng nghiên cứu và thiết kế thiết bị có khả năng trợ thở cho bệnh nhân mắc bệnh về hô hấp, nhóm nghiên cứu gồm 05 sinh viên khoa Điện, Đại học Công nghiệp Hà Nội đã chế tạo thành công mô hình máy trợ thở đơn giản. Máy hoạt động theo nguyên lý ép/thả túi ambu một cách tự động để đưa dòng không khí vào phổi bệnh nhân tương ứng với hai pha hít vào và thở ra.

Đó là nội dung của đề tài: “Nghiên cứu ứng dụng mô hình Teambuilding của Spencer Kagan vào các hoạt động sinh hoạt Câu lạc bộ Tiếng Anh tại trường Đại học Công nghiệp Hà Nội nhằm nâng cao hiệu quả học tập” do nhóm sinh viên khóa 12 khoa Ngoại ngữ nghiên cứu.

Sáng ngày 23/12/2021, Đại học Công nghiệp Hà Nội tổ chức Hội nghị tổng kết và trao giải sinh viên nghiên cứu khoa học lần thứ XII, năm học 2020 - 2021; có 346 đề tài nghiên cứu của sinh viên đã được nghiệm thu, trong đó có 37 đề tài đạt giải Nhất, 44 giải Nhì, 57 giải Ba.

Sáng ngày 02/10/2021, NCS Hoàng Xuân Thịnh - Trưởng Bộ môn Thực hành nghề Cơ khí - Trung tâm Cơ khí - Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội đã bảo vệ thành công Luận án Tiến sĩ ngành Kỹ thuật cơ khí.

Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội (Trường ĐHCN Hà Nội) đã gặt hái được nhiều thành công trong công tác giáo dục, đào tạo và nghiên cứu khoa học. Năm 2021, mặc dù chịu ảnh hưởng của đại dịch Covid-19 nhưng công tác đào tạo, giảng dạy của Nhà trường vẫn đạt hiệu quả cao nhờ chủ động chuyển đổi số.

Đó là một trong những nhiệm vụ trọng tâm của Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội và khoa Công nghệ Hóa trong năm học 2021 - 2022 và những năm học tiếp theo, nhằm đảm bảo phục vụ cho công tác đào tạo, nghiên cứu khoa học.

Với một số kết quả nghiên cứu có trước về xử lý ảnh, phát hiện, nhận diện khuôn mặt, ước lượng khung xương người và nhận diện hành vi bất thường đã giúp nhóm sinh viên khoa Công nghệ thông tin (CNTT) tiếp tục nghiên cứu và hoàn thành đề tài “Tự động phát hiện hành vi bất thường trong video dựa trên các dạng đặc trưng khác nhau, ứng dụng cho bài toán phát hiện gian lận thi cử”.