Quy định mới về vị trí việc làm viên chức áp dụng từ 1/7
Chính phủ vừa ban hành Nghị định số 232/2026/NĐ-CP quy định về vị trí việc làm viên chức, có hiệu lực thi hành từ ngày 1/7.
Chính phủ vừa ban hành Nghị định số 232/2026/NĐ-CP quy định về vị trí việc làm viên chức, có hiệu lực thi hành từ ngày 1/7.
Với định hướng đẩy mạnh quốc tế hóa giáo dục trong đào tạo, nghiên cứu khoa học, trao đổi học thuật và phát triển môi trường đa văn hóa, Đại học Công nghiệp Hà Nội tiếp tục khẳng định vai trò của một cơ sở giáo dục đại học đổi mới sáng tạo, hội nhập và kết nối với các đối tác khu vực. Ngày 29/6/2026, PGS.TS. Phạm Văn Đông - Phó Giám đốc Đại học đã chủ trì buổi làm việc với Phái đoàn Hiệp hội Giáo dục sau đại học vùng CALABARZON, Philippines - PAGE Region IV-A, trao đổi các cơ hội hợp tác trong đào tạo sau đại học, nghiên cứu khoa học, trao đổi học thuật, giảng viên - sinh viên và nâng cao chất lượng giáo dục.
Làm thế nào để những điểm mới trong Văn kiện Đại hội XIV đi vào bài giảng, hoạt động nghiên cứu và tư duy của người học? Câu hỏi đó được các nhà khoa học đến từ 68 cơ sở giáo dục, viện nghiên cứu trên cả nước cùng trao đổi tại Hội thảo khoa học quốc gia "Những vấn đề lý luận - thực tiễn" năm 2026 do Đại học Công nghiệp Hà Nội tổ chức ngày 27/6.
Đại học Công nghiệp Hà Nội và Trường Cao đẳng kỹ thuật - dạy nghề hữu nghị Viêng Chăn - Hà Nội thống nhất nhiều định hướng hợp tác trong đào tạo, nghiên cứu khoa học và phát triển nguồn nhân lực. Thỏa thuận giữa 2 đơn vị mở ra cơ hội tăng cường kết nối giáo dục, góp phần vun đắp quan hệ hữu nghị Việt Nam - Lào.
Digital Era Creative Innovation Competition 2026 (DECIC 2026) khép lại với vòng Chung kết quy tụ 6 đội thi xuất sắc nhất được tuyển chọn từ 63 đội đến từ các cơ sở giáo dục đại học trên cả nước. Không chỉ là sân chơi công nghệ, cuộc thi còn phản ánh xu hướng sinh viên lấy những bài toán của thực tiễn làm điểm khởi đầu cho các ý tưởng đổi mới sáng tạo.
Không học sinh học, không học dược nhưng nhóm sinh viên ngành Công nghệ thông tin chương trình đào tạo bằng tiếng Anh của Đại học Công nghiệp Hà Nội vừa có công bố trên tạp chí Intelligence-Based Medicine (Scopus Q2) với nghiên cứu ứng dụng deep learning (kỹ thuật học sâu) trong dự đoán mối quan hệ giữa vi khuẩn và thuốc.
Bản quyền thuộc về Đại học Công nghiệp Hà Nội - HaUI