Bốn sinh viên Đại học Công nghiệp Hà Nội xuất sắc giành học bổng Tài năng Samsung trị giá hàng trăm triệu đồng.

Cách mạng công nghiệp lần thứ tư được gọi là Công nghiệp 4.0. đang phát triển mạnh mẽ trên thế giới cũng như ở Việt Nam. Hạt nhân cho sự bùng nổ này đến từ Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – AI) hay cụ thể hơn là học máy (Machine Learning) và Học sâu (Deep learning).

Một nhóm sinh viên Khoa Công nghệ Thông tin, Đại học công nghiệp Hà Nội đã ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để phát triển phần mềm phát hiện gian lận thi cử, cho độ chính xác cao. Phần mềm dự kiến được đưa vào sử dụng trong nội bộ nhà trường và đã có doanh nghiệp nghiên cứu về camera đề nghị hợp tác phát triển.

Một nhóm các nhà khoa học gồm TS Tâm Bùi (Viện Công nghệ Shibaura Nhật Bản), TS Trung Nguyễn (Trường Đại học Bách khoa Hà Nội) và TS Hà Phạm (Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội) đã đề xuất một thuật toán nhằm cải thiện các chuyển động của cánh tay robot phục hồi chức năng cho những người đang tiến hành vật lý trị liệu sau đột quỵ.

Với một số kết quả nghiên cứu có trước về xử lý ảnh, phát hiện, nhận diện khuôn mặt, ước lượng khung xương người và nhận diện hành vi bất thường đã giúp nhóm sinh viên khoa Công nghệ thông tin (CNTT) tiếp tục nghiên cứu và hoàn thành đề tài “Tự động phát hiện hành vi bất thường trong video dựa trên các dạng đặc trưng khác nhau, ứng dụng cho bài toán phát hiện gian lận thi cử”.

Ngày 25/6/2021, khoa Công nghệ Thông tin, Đại học Công nghiệp Hà Nội tổ chức Hội thảo khoa học theo hình thức trực tuyến với chủ đề “Công nghệ phần mềm và Khoa học dữ liệu”. Hội thảo quy tụ 40 báo cáo khoa học chất lượng của cán bộ, giảng viên khoa CNTT.

Trường đại học Công nghiệp Hà Nội (Bộ Công Thương) đã triển khai thành công đề tài “Thiết kế, chế tạo bộ thiết bị thí nghiệm khảo sát thông số làm việc của các cảm biến và ECU động cơ’’ phục vụ công tác đào tạo ngành công nghệ kỹ thuật ô tô.

Năm 2018, Bộ Khoa học và Công nghệ đã phê duyệt dự án “Hoàn thiện thiết kế, công nghệ chế tạo, tích hợp hệ thống thu thập dữ liệu và giám sát trong thời gian thực chất lượng nước thải, khí thải ứng dụng cho khu công nghiệp và đô thị”, mã số: DA.CT592-22.2018. Ông Trịnh Trọng Chưởng - Viện Công nghệ HaUI được giao chủ trì, phối hợp cùng các cộng sự của trường Đại học Công nghiệp Hà Nội thực hiện.